Публикации по теме 'deep-learning'
Как работает распознавание текста, часть 3
На пути к пониманию WordArt: преобразование с угловым управлением для распознавания текста сцены ( arXiv)
Автор: Сюйдун Се , Лин Фу , Чжифэй Чжан , Чжаовэнь Ван , Сян Бай
Аннотация . Распознавание художественного текста — чрезвычайно сложная задача с широким спектром приложений. Однако современные методы распознавания текста сцены в основном сосредоточены на нестандартном тексте, а не на художественном тексте. Проблемы распознавания художественного текста включают..
В логистическую регрессию
В предыдущем блоге мы обсуждали линейную регрессию и то, как она работает. Теперь очередь логистической регрессии. Собственно, логистическая регрессия — это алгоритм классификации. Тогда какого черта мы все называем это логистической регрессией и почему не логистической классификацией . Потому что существует некоторая связь между линейной регрессией и логистической регрессией. Оба они используют одно и то же математическое уравнение.
Уравнение -
Логистическая регрессия..
ELMo: Почему это одно из самых больших достижений в НЛП
Вложения из языковых моделей (ELMo) - это современная идея языкового моделирования. Что делает его таким успешным?
Опубликованная в 2018 году книга «Глубоко контекстуализированные вложения слов» представила идею встраиваний из языковых моделей (ELMo), которая достигла высочайшего уровня производительности при решении многих популярных задач, включая ответы на вопросы, анализ настроений и извлечение именованных сущностей. Было показано, что ELMo дает прирост производительности почти до 5%...
Новое исследование глубокого обучения с подкреплением, часть 3 (машинное обучение)
3D-дизайн траектории БПЛА для справедливой и энергоэффективной связи: метод глубокого обучения с подкреплением (arXiv)
Автор: Шахид Расул , Ирфан Улла , Абид Али , Иштиак Ахмад .
Аннотация: В различных ситуациях, таких как связь в случае стихийных бедствий и подключение к сети в сельской местности, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) действительно могут использоваться в качестве бортовых базовых станций для улучшения как функциональности, так и покрытия сетей связи. Наземные..
Библиотеки Python, которые нужно попробовать для удовольствия
Итак, вам скучно и вы хотите изучить и попробовать некоторые библиотеки Python и повеселиться с ними. Ну, многие используются в различных сценариях. Здесь мы рассмотрим некоторые библиотеки, с которыми интересно работать и которые могут избавить нас от скуки.
Вот несколько библиотек, которые могут вас заинтересовать. Эти библиотеки используются в приложениях для машинного обучения, для создания игр, для создания приложений с графическим интерфейсом и для создания некоторых..
«Изучение новых рубежей в науке о данных»
TL;DR:
Центр по контролю за заболеваниями (CDC) рекомендует взрослым еженедельно заниматься аэробикой средней интенсивности в течение 150 минут, чтобы оставаться здоровыми. TL;DR: Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) рекомендуют взрослым еженедельно заниматься аэробикой средней интенсивности по 150 минут для оптимального здоровья.
Краткое содержание:
Если вы хотите получить в свои руки новейшие и лучшие технологии домашних развлечений, вам определенно стоит..
Использование концепции Domain Agnostic в машинном обучении, часть 3
Являются ли LLM мастерами на все руки? : Изучение навыков рассуждения LLM, не зависящих от предметной области (arXiv)
Автор : Шриватс Агравал
Аннотация: Потенциал больших языковых моделей (LLM) для того, чтобы рассуждать, как люди, был предметом острых споров в сообществах машинного обучения. Однако мыслительные способности людей многогранны и могут проявляться в различных формах, в том числе, среди прочего, в аналогиях, пространственных и моральных рассуждениях. Этот факт..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..