Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с вероятностными моделями, часть 1 (машинное обучение)
Неконтролируемое обучение представлению на основе предварительно обученных диффузионных вероятностных моделей (arXiv)
Автор: Zijian Zhang , Zhou Zhao , Zhijie Lin
Аннотация: Вероятностные модели диффузии (DPM) продемонстрировали высокую способность генерировать образцы изображений высокого качества. Недавно были предложены диффузионные автоэнкодеры (Diff-AE) для изучения DPM для обучения представлению с помощью автокодирования. Их ключевая идея состоит в том, чтобы..
PyTorch Deep Learning Nano степень: сверточные нейронные сети
Третья часть Nanodegree: CNN
"Вступление"
"Нейронные сети"
Сверточные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Генеративные состязательные сети
Развертывание модели
Конец путешествия
Общий
В этом уроке мы узнаем о сверточных нейронных сетях, попробуем передать обучение и передать стиль, поймем важность инициализации веса, обучим автоэнкодеры и многое другое. Также будем работать над вторым проектом - Классификатор пород собак.
Сверточные нейронные сети
В..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый раз, когда они падают, они учатся (бессознательно) и понимают, что их ноги должны быть прямыми, а не согнутыми. В следующий раз, когда они падают, они чувствуют боль. Они плачут. Но они учатся «больше так не стоять». Чтобы избежать этой боли, они стараются изо всех сил. Чтобы добиться успеха,..
«Раскройте силу естественного языка: DeepSpeed-Chat, революционное усиление Microsoft…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere .
TL;DR:
TL;DR: Будьте в курсе проектов и статей по машинному обучению с информационным бюллетенем TheSequence. DeepSpeed-Chat от Microsoft использует обучение RLHF для создания моделей, подобных ChatGPT. Лидеры ИИ могут подписаться на информационный бюллетень ИИ, чтобы быть в курсе событий, и..
Настройка гиперпараметров в Python: полное руководство 2020
Эта статья была изначально написана Шахул Эс и размещена в блоге Neptune .
Выбор правильных гиперпараметров для моделей машинного обучения или глубокого обучения - один из лучших способов выжать из ваших моделей последний сок. В этой статье я покажу вам некоторые из лучших способов настройки гиперпараметров, которые доступны сегодня (в 2020 году).
В чем разница между параметром и гиперпараметром?
Во-первых, давайте разберемся в различиях между гиперпараметром и параметром в..
Новое исследование гиппокампа головного мозга, часть 2 (нейронаука)
1. Автоматизированные методы сегментации гиппокампа: эволюция и обзор современного состояния (PubMed)
Автор: Вандерсон Дилл 1 , Александр Роза Франко , Марсио Сарролья Пиньо .
Резюме: Сегментация гиппокампа с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) была важной процедурой для диагностики и мониторинга нескольких клинических ситуаций. Точное определение границ этой структуры мозга позволяет получить меру объема и оценить ее форму, что может быть использовано для диагностики..
Работа с частным федеративным обучением, часть 3 (машинное обучение)
Echo of Neighbours: усиление конфиденциальности для персонализированного частного федеративного обучения с моделью случайного воспроизведения (arXiv)
Автор: Исюань Лю , Суюнь Чжао , Ли Сюн , Юхань Лю , Хун Чен .
Аннотация: Федеративное обучение, как популярная парадигма совместного обучения, уязвима для атак на конфиденциальность. Различные уровни конфиденциальности в отношении отношения пользователей должны обеспечиваться локально, в то время как строгая гарантия..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..