Публикации по теме 'machine-learning'
Наивный Байес — повседневная ситуация
Это было прекрасное пятничное утро, и я был так рад своим выходным, особенно после долгой недели стресса. Я полагал, что любой согласится с тем, что пятница — один из лучших дней недели, в моем сообществе мы часто помечаем его как «день отдыха». Я, как обычно, оделась для делового дня в свой наряд с африканским принтом и соответствующие аксессуары, чтобы щеголять днем. Когда я просматривал новости на своей вкладке, второй заголовок прыгнул на меня, а мой горячий кофе пролился на мою сумку...
10 основных нетехнических навыков, которые сделают вас лучшим специалистом по данным
Выйдите за рамки программирования, построения моделей и AI/ML
В связи с растущим спросом на специалистов по данным нет недостатка в ресурсах для развития технических навыков, необходимых для развития себя как специалиста по данным. Вы можете найти множество ресурсов по математике, алгоритмам, программированию, моделям машинного обучения и искусственному интеллекту в форме MOOC, блогов, таких как наука о данных (TDS), учебных курсов и платформ, таких как datacamp и dataquest.io, которые..
Работа с вероятностными моделями, часть 1 (машинное обучение)
Неконтролируемое обучение представлению на основе предварительно обученных диффузионных вероятностных моделей (arXiv)
Автор: Zijian Zhang , Zhou Zhao , Zhijie Lin
Аннотация: Вероятностные модели диффузии (DPM) продемонстрировали высокую способность генерировать образцы изображений высокого качества. Недавно были предложены диффузионные автоэнкодеры (Diff-AE) для изучения DPM для обучения представлению с помощью автокодирования. Их ключевая идея состоит в том, чтобы..
PyTorch Deep Learning Nano степень: сверточные нейронные сети
Третья часть Nanodegree: CNN
"Вступление"
"Нейронные сети"
Сверточные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Генеративные состязательные сети
Развертывание модели
Конец путешествия
Общий
В этом уроке мы узнаем о сверточных нейронных сетях, попробуем передать обучение и передать стиль, поймем важность инициализации веса, обучим автоэнкодеры и многое другое. Также будем работать над вторым проектом - Классификатор пород собак.
Сверточные нейронные сети
В..
Машинное обучение в Azure PaaS
Всем привет,
Добро пожаловать в серию блогов о службах машинного обучения (ML) в Azure. Большую часть времени мы знаем о возможностях AI/ML, используя когнитивные службы Azure и самые современные модели, которые у нас есть сегодня. Но сегодня я хотел бы создать серию блогов, чтобы изучить возможности машинного обучения в различных службах Azure Data и AI. Поэтому я расскажу, как мы используем ML в предложениях Azure PaaS (платформа как услуга), включая Управляемый экземпляр Azure SQL и..
Отслеживание видеообъектов в 300 строк кода
⏳ 2021–10–08 обновить
Обновлена версия GitHub с последними версиями библиотеки + Python 3.7 → 3.9
👋 Здравствуйте!
В этой статье вы увидите следующее:
как отслеживать объекты, присутствующие в видео, с автоматизированным конвейером обработки, менее чем в 300 строках кода Python.
Вот пример автоматически созданного резюме объекта для видео ‹ animals.mp4 ›:
🛠️ Инструменты
Подойдут несколько инструментов:
Место для хранения видео и результатов Бессерверное..
Прогнозное моделирование арктического морского льда
Резюме проекта
В связи с быстро меняющимися условиями морского льда в Беринговом море и Северном Ледовитом океане растет спрос на СЗП Аляски в более конкретной навигации по морскому льду для поддержки транспортной логистики, жизнеобеспечения, рыболовства и коммерческих интересов. Хотя в последние годы динамические сопряженные сезонные модели продемонстрировали лучшую точность прогнозирования информации о морском льду, руководство по-прежнему демонстрирует значительную погрешность и не..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..