Публикации по теме 'data-science'
Наивный Байес — повседневная ситуация
Это было прекрасное пятничное утро, и я был так рад своим выходным, особенно после долгой недели стресса. Я полагал, что любой согласится с тем, что пятница — один из лучших дней недели, в моем сообществе мы часто помечаем его как «день отдыха». Я, как обычно, оделась для делового дня в свой наряд с африканским принтом и соответствующие аксессуары, чтобы щеголять днем. Когда я просматривал новости на своей вкладке, второй заголовок прыгнул на меня, а мой горячий кофе пролился на мою сумку...
10 основных нетехнических навыков, которые сделают вас лучшим специалистом по данным
Выйдите за рамки программирования, построения моделей и AI/ML
В связи с растущим спросом на специалистов по данным нет недостатка в ресурсах для развития технических навыков, необходимых для развития себя как специалиста по данным. Вы можете найти множество ресурсов по математике, алгоритмам, программированию, моделям машинного обучения и искусственному интеллекту в форме MOOC, блогов, таких как наука о данных (TDS), учебных курсов и платформ, таких как datacamp и dataquest.io, которые..
Работа с вероятностными моделями, часть 1 (машинное обучение)
Неконтролируемое обучение представлению на основе предварительно обученных диффузионных вероятностных моделей (arXiv)
Автор: Zijian Zhang , Zhou Zhao , Zhijie Lin
Аннотация: Вероятностные модели диффузии (DPM) продемонстрировали высокую способность генерировать образцы изображений высокого качества. Недавно были предложены диффузионные автоэнкодеры (Diff-AE) для изучения DPM для обучения представлению с помощью автокодирования. Их ключевая идея состоит в том, чтобы..
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения , значительно упрощает работу с частями науки о данных, не связанных с наукой о данных. Но может ли R dplyr превзойти Python pandas в области исследования и подготовки данных? Да, может.
Сегодня мы увидим, как использовать 10 самых распространенных dplyr функций. Это еще не все, что может..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML).
Шаг 1 : Подготовка данных — Сбор данных и предварительная обработка
Данные — это мастер модели машинного обучения. Подготовка данных является ключевым этапом построения модели машинного обучения. Подготовка данных состоит из двух процессов: сбор данных и предварительная обработка. Процесс сбора..
«Раскройте силу естественного языка: DeepSpeed-Chat, революционное усиление Microsoft…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere .
TL;DR:
TL;DR: Будьте в курсе проектов и статей по машинному обучению с информационным бюллетенем TheSequence. DeepSpeed-Chat от Microsoft использует обучение RLHF для создания моделей, подобных ChatGPT. Лидеры ИИ могут подписаться на информационный бюллетень ИИ, чтобы быть в курсе событий, и..
Введение в методы заполнения временных рядов в Python
Введение
Данные временных рядов широко используются во многих реальных приложениях, таких как финансы, медицина и метеорология. Однако данные временных рядов часто бывают разной длины, что затрудняет их использование с алгоритмами машинного обучения, требующими входных последовательностей фиксированной длины. Именно здесь вступают в действие данные временных рядов заполнения. Данные временных рядов заполнения включают добавление нулей или определенного значения в начало или конец..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..