Публикации по теме 'nlp'
Краткое руководство по созданию чат-бота (вам не нужно быть экспертом!)
В области искусственного интеллекта так много областей, что мы иногда оказываемся перед дилеммой при выборе правильной области для погружения. К счастью, существуют сервисы, которые позволяют нам тестировать различные концепции без специальных знаний или предварительного опыта. Как следует из названия, я собираюсь объяснить, как вы можете создать чат-бота, не зная ни машинного обучения, ни обработки естественного языка. Тем не менее, понимание ключевых слов и фундаментальных понятий..
Оценка токсичных комментариев ☠︎
Несколько месяцев назад я наткнулся на конкурс Kaggle Jigsaw Rate Severity of Toxic Comments . Я всегда хотел участвовать в соревнованиях Kaggle, и это отличный способ попрактиковаться в моих навыках Data Science, особенно в области обработки естественного языка (NLP). В этом сообщении блога я опишу подход, который я использовал для решения этой проблемы, а также результаты.
!! ВНИМАНИЕ !! Набор данных для этого конкурса содержит текст, который считается непристойным, вульгарным или..
ELMo: Почему это одно из самых больших достижений в НЛП
Вложения из языковых моделей (ELMo) - это современная идея языкового моделирования. Что делает его таким успешным?
Опубликованная в 2018 году книга «Глубоко контекстуализированные вложения слов» представила идею встраиваний из языковых моделей (ELMo), которая достигла высочайшего уровня производительности при решении многих популярных задач, включая ответы на вопросы, анализ настроений и извлечение именованных сущностей. Было показано, что ELMo дает прирост производительности почти до 5%...
Обработка естественного языка как драйвер автоматизации в управлении знаниями
Как наш ИИ понимает немецкое налоговое законодательство — часть вторая
Управление знаниями является важной темой для всех налоговых консалтинговых и аудиторских фирм. Подсчитано, что налоговые органы ежегодно тратят миллионы часов работы на исследования, проводимые традиционным способом. Специалисты по налогам должны понимать, обрабатывать и запоминать огромное количество постоянно меняющейся информации. И хотя это может показаться не так при первом взгляде на юридические тексты и..
Решение математических словесных задач с использованием подсказок по цепочке мыслей с использованием больших языковых моделей
Большие языковые модели выдвигают самые современные в различных задачах. Рассуждения на основе здравого смысла — одна из областей, в которых эти модели демонстрируют хорошие навыки рассуждения. В этой статье мы увидим SOTA для решения математических задач со словами (MWP).
Сначала мы обсудим, что такое математические словесные задачи (MWP) и процесс их решения. Мы также представим набор данных GSM8k. Удивительная часть СОТА при выполнении этой задачи заключается в том, что она не..
Лучшие проекты NLP (обработка естественного языка) с использованием Python (включая ссылки на репозиторий на Github)
Обработка естественного языка — это область лингвистики, компьютерных наук и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием компьютеров и человеческого языка, в частности с тем, как программировать компьютеры для обработки и анализа больших объемов данных естественного языка. Википедия
Обработка естественного языка объясняет, что в НЛП машины учат читать и интерпретировать текст так же, как это делают люди. NLP признано «приложением для анализа текста и распознавания..
НЛП | Последовательность в Сети Последовательности | Часть 2 | Модель Seq2seq (Модель EncoderDecoder)
В [ НЛП | Последовательность в Сети Последовательности | Часть 1 | Обработка текстовых данных ] мы узнали, как обрабатывать текстовые данные. В этой части мы создадим модель, которая будет использовать обработанные нами данные для обучения переводу английских предложений на французский.
Мы будем использовать архитектуру под названием (seq2seq) или (Encoder Decoder). Это уместно в нашем случае, когда длина входной последовательности (английские предложения в нашем случае) не равна..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..