Публикации по теме 'data'
Понимание биполярного расстройства с помощью исследования, часть 2 (нейронаука)
Толщина коры функционально определенных областей зрения при шизофрении и биполярном расстройстве (arXiv)
Автор: Эрик А. Ривис, Джунхи Ли, Джонатан К. Винн, Стивен А. Энгель, Эми М. Хименес, Майкл Ф. Грин
Аннотация: у пациентов с шизофренией наблюдаются специфические нарушения зрительного восприятия, а у пациентов с биполярным расстройством могут быть сопутствующие нарушения восприятия. Во время заданий, которые подчеркивают перцептивную дисфункцию, у пациентов с шизофренией..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML).
Шаг 1 : Подготовка данных — Сбор данных и предварительная обработка
Данные — это мастер модели машинного обучения. Подготовка данных является ключевым этапом построения модели машинного обучения. Подготовка данных состоит из двух процессов: сбор данных и предварительная обработка. Процесс сбора..
ПЯТЬ ЧЕМ ВАША МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПОХОЖА НА COOKIE MONSTER
ПЯТЬ ЧЕМ ВАША МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПОХОЖА НА COOKIE MONSTER
На самом высоком, простейшем уровне модель машинного обучения (ML) представляет собой алгоритм, который получает данные и выдает идеи, прогнозы или рекомендации. Он состоит из двух важных этапов: сначала вы должны обучить свою модель (обучение), а затем позволить модели работать (вывод).
Недавно я пытался объяснить, насколько важны данные для успеха машинного обучения, и в конце концов придумал пять способов, которыми..
10 наборов данных Kaggle для изучения Python и науки о данных
Я изменил свою карьеру с бухгалтерского учета на науку о данных, даже не используя Kaggle.
Это было глупо.
Не повторяйте мою ошибку — используйте эти 10 замечательных наборов данных (включая мысли о том, что вы можете с ними сделать).
1 — Обзоры Amazon
Рассчитать базовую аналитику продукта Используйте алгоритмы кластеризации для группировки продуктов Бесконечные варианты использования НЛП: анализ настроений, извлечение ключевых слов, обобщение.
2 — Мошенничество с..
Создание платформы кредитных данных на Lakehouse
Нынешняя волна роста процентных ставок в мировой экономике является как хорошей, так и плохой новостью для банков и финансовых учреждений. С одной стороны, более высокие ставки означают возможность увеличения доходов от продажи и обслуживания кредитных инструментов (таких как кредитные карты, кредиты и ипотечные кредиты). Однако, с другой стороны, это также означает высокий риск дефолтов и убытков. Вот почему создание лучших моделей кредитного скоринга и принятия решений является..
Маркировка данных в медицинской визуализации — обзор
Сегодня мы являемся свидетелями эры интеллектуальных решений на основе искусственного интеллекта, которые позволяют людям автоматизировать задачи, требующие определенного уровня познания. Одной из основных причин такого сдвига в разработке продуктов на основе ИИ является доступность большого объема данных. Поскольку мы, люди, склонны учиться на разном жизненном опыте, машины учатся и автоматизируют задачи на основе поступающих к ним данных.
Благодаря нашему опыту разработки вертикальных..
Понимание предвзятости и дисперсии в машинном обучении
Достижение высокой производительности в машинном обучении требует тонкого баланса между сложностью модели и ее обобщением. С одной стороны, мы хотим, чтобы наши модели были достаточно сложными, чтобы фиксировать основные закономерности в данных. С другой стороны, мы не хотим, чтобы они были слишком сложными и не соответствовали обучающим данным, не позволяя обобщать новые данные. В этой записи блога рассматриваются концепции смещения и дисперсии в машинном обучении и предлагаются методы их..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..