Публикации по теме 'deep-learning'
Завершите серию статей по науке о данных вместе со мной: от нуля до героя
Наука о данных - это быстро развивающаяся область, и неудивительно, что многим людям есть что сказать по этому поводу. Вот некоторые из известных цитат:
«Я все время говорю, что в следующие 10 лет самой сексуальной работой будут статистики. И я не шучу ». - Хэл Вариан, главный экономист Google.
«Человек, который лучше разбирается в статистике, чем любой разработчик программного обеспечения, и лучше в разработке программного обеспечения, чем любой статистик». Джош Уиллс, директор..
Глубокое обучение для поиска в электронной торговле
или Как использовать нейронные сети для поиска релевантных продуктов / ответов?
Я давно задавался вопросом, почему так сложно найти «правильный» набор документов, соответствующих моему запросу, на сайте электронной коммерции или форуме QA. Мы знаем о множестве технологий "сопоставления" запросов и документов - от синтаксических TF-IDF до семантических встраиваний слов / нейронных сетей. Тогда почему в эпоху искусственного интеллекта эти сопоставители не могут понять, что на самом деле..
Градиентный спуск — Объяснение
Градиентный спуск — один из наиболее широко используемых алгоритмов оптимизации. Простота понимания и применимость к различным алгоритмам машинного обучения делают его привлекательным выбором. Как это работает? Давай выясним!
Мы рассмотрим различные разделы, упомянутые ниже, чтобы понять этот алгоритм. К концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, что такое алгоритм и что он делает.
Что такое градиентный спуск? Как это работает? Ключевой параметр Понимание результата..
Варианты использования множителей Лагранжа, часть 1 (продвинутая механика)
Множители Лагранжа в локально выпуклых пространствах (arXiv)
Автор: Мохаммед Башир , Джоэл Блот .
Аннотация: Мы даем общее правило множителей Лагранжа для задач математического программирования в хаусдорфовом локально выпуклом пространстве. Мы рассматриваем бесконечно много ограничений неравенства и равенства. Наши результаты дают, в частности, обобщение результата Я. Яна в \cite{Ja}, заменяя предположения о дифференцируемости функций по Фреше на дифференцируемость по Гато. При..
ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Искусственный интеллект (ИИ), одно из модных словечек в технологиях, можно проследить несколько десятилетий назад. Термин искусственный интеллект впервые был введен в употребление в 1956 году в Дартмутском колледже благодаря Джону Маккарти, которого сейчас называют « отцом искусственного интеллекта ». ИИ добился огромного прогресса за эти годы. В современном мире искусственный интеллект можно увидеть в самых разных сферах от виртуальных помощников до автоматизации. Искусственный..
Лучшие статьи по обработке естественного языка в 2022 году, часть 1
DynaMaR: динамическое приглашение с представлением токена маски (arXiv)
Автор: Сяоди Сун , Санни Раджагопалан, Приянка Нигам , Вейи Лу , Йи Сюй , Иман Кейванлоо , Белинда Цзэн , Тришул Чилимби
Аннотация . Недавние исследования показали, что большие языковые модели, предварительно обученные с использованием неконтролируемых подходов, могут значительно улучшить производительность многих последующих задач. Обычно при адаптации этих языковых моделей к последующим задачам,..
Понимание квантовых схем, часть 2 (информатика)
1. Подход теории поля к термализации собственных состояний в случайных квантовых схемах (arXiv)
Автор: Юньсян Ляо , Виктор Галицкий
Аннотация: мы используем методы теории поля для исследования статистики собственных функций оператора Флоке для большого семейства случайных квантовых схем Флоке. Вычислена корреляционная функция собственных состояний квазиэнергии, и показано, что она демонстрирует случайную матричную круговую унитарную статистику ансамбля, которая согласуется с..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..