Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Преодоление разрыва между искусственным интеллектом и общим искусственным интеллектом
Десять заповедей для человеческого интеллекта
Авторы : Ананта Наир (1,2) и Фарнуш Банаи-Кашани (1) 1. Университет Колорадо, Денвер, 2. Dell Technologies, Inc
Введение
Хотя концепция искусственного интеллекта (ИИ) может показаться футуристической перспективой, желание создать искусственный интеллект уже давно является человеческим стремлением. Древнегреческий миф о Талосе, первом роботе, восходит примерно к 700 г. до н.э. Талос был создан богом Гефестом, чтобы служить..
Как работает распознавание текста, часть 3
На пути к пониманию WordArt: преобразование с угловым управлением для распознавания текста сцены ( arXiv)
Автор: Сюйдун Се , Лин Фу , Чжифэй Чжан , Чжаовэнь Ван , Сян Бай
Аннотация . Распознавание художественного текста — чрезвычайно сложная задача с широким спектром приложений. Однако современные методы распознавания текста сцены в основном сосредоточены на нестандартном тексте, а не на художественном тексте. Проблемы распознавания художественного текста включают..
Градиентный спуск в машинном обучении
Градиентный спуск — это очень общий алгоритм оптимизации, способный находить оптимальные решения для широкого круга задач. Общая идея градиентного спуска заключается в итеративной настройке параметров, чтобы минимизировать функцию стоимости.
Предположим, вы заблудились в горах в густом тумане; вы можете только чувствовать наклон земли под ногами. Чтобы быстро добраться до дна долины, хорошей стратегией является спуск в направлении самого крутого склона. Это именно то, что делает..
Идти в ногу с данными # 83
5 минут на 5 часов чтения
Изображение выше взято из отчета PwC под названием Создание ценности на основе данных в портфельных компаниях . Данные медленно, но неуклонно проникают в частные инвестиции. Не только для поддержки заключения сделок, но и для стимулирования создания ценности после приобретения. Два года назад я объяснял своему нынешнему деловому партнеру, что данные могут помочь компаниям принимать более обоснованные решения, повышать эффективность своей деятельности и..
Объяснимый искусственный интеллект (XAI)
Основные характеристики инженерного применения искусственного интеллекта (ЧАСТЬ ВТОРАЯ)
План Введение — (Часть первая) Объяснение традиционных инженерных моделей — (Часть первая) Объяснение Модели физики, разработанные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения (XAI) — (Часть вторая) — Часть 1 XAI: ключевые показатели эффективности (KPI) — (Часть вторая) - Часть 2 XAI: Анализ чувствительности — (Часть вторая) — Шаг первый: Анализ чувствительности одного..
Расчет корреляции между переменными данных
Во многих реальных проектах по науке о данных мы обнаруживаем наличие сложных и неизвестных взаимосвязей между переменными данных. Это становится более критической ситуацией из-за меньшего знания предметной области. Знание этих взаимосвязей помогает лучше понимать данные и соответствовать лучше смоделированным алгоритмам машинного обучения.
В одной из наших статей мы видели, что такие алгоритмы, как линейная регрессия, ухудшают производительность из-за существования..
В логистическую регрессию
В предыдущем блоге мы обсуждали линейную регрессию и то, как она работает. Теперь очередь логистической регрессии. Собственно, логистическая регрессия — это алгоритм классификации. Тогда какого черта мы все называем это логистической регрессией и почему не логистической классификацией . Потому что существует некоторая связь между линейной регрессией и логистической регрессией. Оба они используют одно и то же математическое уравнение.
Уравнение -
Логистическая регрессия..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..