Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Новое исследование гиппокампа головного мозга, часть 2 (нейронаука)
1. Автоматизированные методы сегментации гиппокампа: эволюция и обзор современного состояния (PubMed)
Автор: Вандерсон Дилл 1 , Александр Роза Франко , Марсио Сарролья Пиньо .
Резюме: Сегментация гиппокампа с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) была важной процедурой для диагностики и мониторинга нескольких клинических ситуаций. Точное определение границ этой структуры мозга позволяет получить меру объема и оценить ее форму, что может быть использовано для диагностики..
Маркировка данных в медицинской визуализации — обзор
Сегодня мы являемся свидетелями эры интеллектуальных решений на основе искусственного интеллекта, которые позволяют людям автоматизировать задачи, требующие определенного уровня познания. Одной из основных причин такого сдвига в разработке продуктов на основе ИИ является доступность большого объема данных. Поскольку мы, люди, склонны учиться на разном жизненном опыте, машины учатся и автоматизируют задачи на основе поступающих к ним данных.
Благодаря нашему опыту разработки вертикальных..
Работа с частным федеративным обучением, часть 3 (машинное обучение)
Echo of Neighbours: усиление конфиденциальности для персонализированного частного федеративного обучения с моделью случайного воспроизведения (arXiv)
Автор: Исюань Лю , Суюнь Чжао , Ли Сюн , Юхань Лю , Хун Чен .
Аннотация: Федеративное обучение, как популярная парадигма совместного обучения, уязвима для атак на конфиденциальность. Различные уровни конфиденциальности в отношении отношения пользователей должны обеспечиваться локально, в то время как строгая гарантия..
Мы близки к Метавселенной?
Глядя на различные разработки программного обеспечения, машинного обучения и другие технические достижения, достигнутые Meta, чтобы увидеть, близки ли мы.
В этой статье я разобью Метавселенную на различные требования, необходимые для того, чтобы она преуспела в качестве платформы. Затем, глядя на прогресс, достигнутый Метой в этих различных областях, мы можем получить представление о том, насколько мы близки к Метавселенной.
Это продолжение моей последней статьи о том, почему..
Нейронная сеть с нуля: распознаватель рукописных цифр
Раньше мы учились создавать разные части нейронных сетей. Для обучения различных версий нашего искусственного интеллекта мы использовали абстрактные обучающие данные. А теперь пришло время использовать реальные данные.
Данные
Мы собираемся научить нашу нейронную сеть распознавать рукописные цифры с помощью MNIST dataset . Также известна как проблема привет, мир в индустрии машинного обучения.
Набор данных MNIST содержит 60 000 помеченных точек данных (изображений) в качестве..
Лучшие платформы искусственного интеллекта для повышения производительности и эффективности
Измените свои рабочие процессы и стимулируйте рост с помощью новейших инструментов и платформ искусственного интеллекта
Чат и игровая площадка OpenAI
Чат : разговор на естественном языке с языковой моделью ИИ Площадка : среда песочница для экспериментов с моделями ИИ
AskYourPDF и ChatPDF
Извлекает информацию из PDF-документов с помощью обработки естественного языка (NLP).
Научный Хаб
Предоставляет бесплатный доступ к научным статьям и исследовательским статьям..
Утечка памяти — #12
Взгляд венчурного капитала Астейши Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты для разработчиков, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь .
🚀 Товары
HTTPie ИИ
HTTPie использует ИИ, чтобы помочь людям взаимодействовать с API. Вы можете описать запрос, используя естественный язык (например, «Получить сведения о последней версии httpie/desktop»). Отдельные лица также могут попросить ИИ сгенерировать HTTP-запрос, описав, как работает..
Новые материалы
10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться?
Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..
Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..
Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆
Authored by Gerard King
Контакт:
Электронная почта:..
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения.
Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...
НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию?
Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..
«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft
Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..
SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python
В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой».
EOL означает..