AI / TI - искусственный интеллект и машинное обучение

Публикации по теме 'ai'


Каким будет робот будущего?
Робот будущего будет иметь операционную систему робота. Это будет похоже на Microsoft Windows, и в него будут встроены искусственный интеллект и машинное обучение. Он будет иметь распознавание голоса и синтез речи. В него будет встроена система чат-ботов для каждого приложения. Программное обеспечение или боты в операционной системе робота будут разговаривать с вами. Все алгоритмы машинного обучения, которые у нас есть сегодня, будут встроены в операционную систему роботов. И да,..

Программа ИИ учится писать собственный код
Автор: Мэтт Рейнольдс iunewind / Alamy Stock Photo С дороги, человек, я прикрыл это. Система машинного обучения получила возможность писать собственный код. Созданная исследователями из Microsoft и Кембриджского университета система, получившая название DeepCoder , решала основные задачи, подобные тем, которые ставят соревнования по программированию. Такой подход мог бы значительно упростить создание простых программ для людей, не умеющих писать код. Внезапно люди стали..

Введение в НЛП — Серия «Наука о данных»
НЛП расшифровывается как обработка естественного языка. Он работает с текстовыми данными, а также с аудио и видео. НЛП в основном подразделяется на два типа 1. НЛУ 2. НЛГ NLU (понимание естественного языка): Процесс, при котором неодушевленный объект (робот, машина, система) с вычислительной мощностью может понимать язык, на котором говорят люди, но не может отвечать голосом. Проще говоря, мы можем сказать, что люди разговаривают с роботами, а роботы выполняют задачу...

Разговор о предвзятости и дисперсии
Проблемы предвзятости и дисперсии — это одна из проблем, от которых невозможно избавиться при работе с большинством моделей машинного обучения. Ваши данные также являются возможным аспектом, который может вызвать такие ситуации. Сегодня я буду деликатно обсуждать эту тему с несколькими наглядными примерами, которые помогут в разработке идеи, лежащей в основе этого сообщения в блоге. Определение систематической ошибки и дисперсии Проще говоря, смещение  — это степень, в которой..

Искусственные укусы 💊 Выпуск №23
Happy New Year Human! Это новый выпуск моего (ранее) еженедельного информационного бюллетеня, содержащий небольшую подборку интересных статей за последнюю неделю (на этот раз 2 недели), проектов, учебных пособий и инструментов; все, что связано с данными, искусственным интеллектом и смежными темами. Приятного аппетита! 📝 Интересные статьи MuZero: освоение го, шахмат, сёги и Атари без правил 8' MuZero от Deepmind осваивает несколько игр, не зная заранее правил, благодаря своей..

Как научить машины быть умнее вас
Что все имеют в виду с компьютерами, чем учиться? Машинное обучение — горячая тема в наши дни, и неудивительно, почему. Когда так много говорят об искусственном интеллекте и автоматизации, вполне естественно интересоваться тем, что такое машинное обучение и как оно работает. Машинное обучение – это процесс обучения компьютеров делать прогнозы или рекомендации на основе данных. Это похоже на то, как ребенок учится на собственном опыте. Машины учатся так же, как и люди, в том..

Облачные TPU открывают доступ ко многим крупномасштабным высокоэффективным проектам AI2.
Когда в 2014 году был основан AI2, наша вычислительная стратегия была простой — мы могли проводить большинство экспериментов на наших локальных машинах, а то, что не подходило, запускалось на инстансах в облаке. Однако с появлением глубокого обучения для большинства наших экспериментов внезапно потребовались дорогие и энергоемкие графические процессоры (GPU). Совсем недавно ряд исследователей обратились к блокам тензорной обработки Google Cloud (Cloud TPU) из-за их простой..

Новые материалы

10 лучших функций dplyr - простой анализ данных
Dplyr проще и чище, чем Pandas. Вы смеете переключиться? Я был фанатом Python последние пару лет. Этот язык отлично подходит для науки о данных, и, будучи языком общего назначения ,..

Практики безопасного кодирования: защитите свой код от распространенных уязвимостей
В постоянно меняющейся среде разработки программного обеспечения написание безопасного кода имеет первостепенное значение для защиты приложений и конфиденциальных пользовательских данных от..

Контакт:
⋆⋆⋆ PREDICTIVE ANALYTICS AND CUSTOMER SEGMENTATION: THE FUTURE OF MARKETING ⋆⋆⋆ Authored by Gerard King Контакт: Электронная почта:..

5 шагов в разработке модели машинного обучения.
5 шагов в разработке модели машинного обучения. Машинное обучение (ML), часть искусственного интеллекта (ИИ). Существует пять общих шагов для разработки модели машинного обучения (ML)...

НОВЫЙ КУРС — Введение в управляемый сервером пользовательский интерфейс в Swift
Что, если есть способ мгновенно обновить пользовательский интерфейс вашего приложения, не отправляя новую версию? Такие компании, как Airbnb, Spotify, Flipkart, Swiggy и некоторые другие,..

«Что такое машинное обучение и его влияние на следующее поколение?»
«Прорыв в машинном обучении стоил бы десяти Microsoft». — Билл Гейтс, бывший председатель Microsoft Позвольте мне объяснить вам, что это просто. Точно так же дети учатся ходить. Каждый..

SyntaxError: EOL при сканировании строкового литерала
Забыл закрыть строку кавычками в python В моем случае эта ошибка была слишком сложным способом сказать: «Вы забыли закрыть строку соответствующей двойной или одинарной кавычкой». EOL означает..