Примеры источников данных
Документы
Документы
Аудио
Изображений
видео
Отчеты о погоде
Взаимодействие с сайтом
Связи в социальных сетях
Промышленный мониторинг
Критерии готовности к машинному обучению
- Простота доступа для специалистов по данным
- Конфиденциальность и безопасность
- Актуальность
- Свежесть
- Представление
- Предвзятость
Постоянно обновлять метрики машинного обучения
Чтобы модель предсказывала точно, данные, на которых делаются прогнозы, должны иметь то же распределение, что и данные, на которых была обучена модель.
Распределение данных может меняться со временем, поэтому развертывание модели — это не разовое мероприятие, а непрерывный процесс.
