Как дизассемблировать код Python  — чтобы увидеть, что происходит

Посмотрите, что происходит под капотом с dis

Вы когда-нибудь задумывались, что происходит за кулисами, если вы позвоните, например, по телефону? внутренняя функция python? Чтобы лучше узнать и понять Python, есть простой трюк, который широко неизвестен.

Я говорю об использовании модуля dis (дизассемблер) для дизассемблирования байт-кода Python. Модуль dis позволяет вам увидеть внутреннее представление функции или метода Python, что может быть полезно для отладки вашего кода.

Чтобы использовать модуль dis, вам сначала нужно импортировать его в свой скрипт Python:

import dis

После того как вы импортировали модуль dis, вы можете использовать функцию dis.dis() для дизассемблирования функции или метода. Например, чтобы дизассемблировать функцию square(), определенную ниже:

def square(x):
    return x * x

Вы можете использовать следующий код:

import dis

def square(x):
    return x * x

dis.dis(square)

Это выведет на консоль дизассемблированный байт-код для функции square(), который будет выглядеть примерно так:

  2           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_FAST                0 (x)
              6 BINARY_MULTIPLY
              7 RETURN_VALUE

Этот вывод показывает отдельные инструкции, составляющие функцию square(), вместе с соответствующими значениями байт-кода и аргументами. Анализируя этот вывод, вы можете увидеть, как выполняется функция square(), и понять, как она работает внутри.

Да, но... почему?

Модуль dis полезен по нескольким причинам. Вот несколько примеров:

• Понимание того, как работают функции Python. Разбирая функцию или метод Python, вы можете увидеть отдельные инструкции, из которых состоит функция, и понять, как она выполняется. Это может быть полезно для получения дополнительной информации о том, как работает Python, и для более глубокого понимания языка.
• Отладка и оптимизация кода. Анализируя дизассемблированный байт-код функции, вы можете выявить потенциальные проблемы или неэффективность кода. Например, вы сможете определить избыточные или ненужные инструкции или увидеть, где в вашем коде используются не самые эффективные алгоритмы. Устранив эти проблемы, вы можете повысить производительность и надежность своего кода.
• Изучение стороннего кода. Если вы используете стороннюю библиотеку или модуль Python, у вас может не быть доступа к исходному коду. В этом случае вы можете использовать модуль dis, чтобы разобрать функции и методы в библиотеке и посмотреть, как они работают. Это может быть полезно для устранения неполадок или для понимания того, как более эффективно использовать библиотеку.

Однако я признаю: в большинстве задач программирования на Python это обычно не требуется, и это мало известно большинству разработчиков Python. Но это может быть ценным ресурсом для тех, кто интересуется этими темами.